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python pandas dataframe 去重函数的具体使用
脚本专栏 2024/11/17 佚名
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今天笔者想对pandas中的行进行去重操作，找了好久，才找到相关的函数

先看一个小例子

from pandas import Series, DataFrame
 
data = DataFrame({'k': [1, 1, 2, 2]})
 
print data
 
IsDuplicated = data.duplicated()
 
print IsDuplicated
print type(IsDuplicated)
 
data = data.drop_duplicates()
print data

执行结果是：

   k
0  1
1  1
2  2
3  2

0    False
1     True
2    False
3     True

   k
0  1
2  2

DataFrame的duplicated方法返回一个布尔型Series,表示各行是否重复行。

而 drop_duplicates方法，它用于返回一个移除了重复行的DataFrame

这两个方法会判断全部列，你也可以指定部分列进行重复项判段。

drop_duplicates根据数据的不同情况及处理数据的不同需求，通常会分为两种情况，一种是去除完全重复的行数据，另一种是去除某几列重复的行数据，就这两种情况可用下面的代码进行处理。

1. 去除完全重复的行数据

data.drop_duplicates(inplace=True)

2. 去除某几列重复的行数据

data.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True)
  • subset： 列名，可选，默认为None
    • keep： {‘first', ‘last', False}, 默认值 ‘first'
    • first： 保留第一次出现的重复行，删除后面的重复行。
    • last： 删除重复项，除了最后一次出现。
  • False： 删除所有重复项。
  • inplace：布尔值，默认为False，是否直接在原数据上删除重复项或删除重复项后返回副本。（inplace=True表示直接在原来的DataFrame上删除重复项，而默认值False表示生成一个副本。）

例如，希望对名字为k2的列进行去重，

data.drop_duplicates(['k2'])
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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