mat为matlab常用存储数据的文件格式,python的scipy.io模块中包含保存和加载mat格式文件的API,使用极其简单,不再赘述;另附简易示例如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import scipy.io as scio
 
# data
data = np.array([1,2,3])
data2 = np.array([4,5,6])
 
# save mat (data format: dict) 
scio.savemat(str(F0) + 'Hz.mat', {'var_name':data})
scio.savemat(str(F0) + 'Hz.mat', {'var_name':data, 'var_name2':data2})
 
# load mat
load_data = scio.loadmat('filename')

如上,python党就可以把保存的mat文件提供给其他matlab专业户使用。

PS:下面看下python保存加载.mat文件

标签:

#coding:utf-8
import scipy.io as sio

# save .mat
name = 'aaa.mat'
x = [[1,1,1,2], [1,1,1,3], [1,1,1,4]]
y = [5,6,7,8]
sio.savemat(name, {'x': x, 'y': y})

# load .mat
name = 'aaa.mat'
data = sio.loadmat(name)
x = data['x']
print("x:", x)
y = data['y']
print("y:", y)
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

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《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。