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Python自动化测试中yaml文件读取操作
脚本专栏 2024/11/16 佚名
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什么是yaml

  • 一种标记语言。yaml 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大
  • 更直观，更方便，有点类似于json格式
  • yaml文件格式：test.yaml

安装yaml

pip install pyyaml

yaml基本语法规则

  • 大小写敏感
  • 使用缩进表示层级关系
  • 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
  • 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
  • #表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略，这个和python的注释一样

键值对(dict)

yaml文件

user: admin
pwd: 123456

用python读取yaml文件案例如下，先用open方法读取文件数据，再通过load方法转成Python可读取的对像，这个load跟json里面的load是相似的。

#! /usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-

# @Time : 2020/8/17 9:23
# @Author : 码上开始

import yaml

# 定义yaml文件路径
yaml_path = "E:\\study\\date.yaml"
# 打开yaml文件
file = open(yaml_path, "r", encoding="utf-8")
# 读取
string = file.read()
dict = yaml.load(string)
# 转换后数据类型为：dict
print(type(dict))
print(dict)
# 运行结果：
{'usr': 'admin', 'pwd': 123456}

序列(list)

yaml里面写一个数组，前面加一个‘-'符号，如下

- admin1
- admin2
- admin3

#! /usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-

# @FileName: day6.py
# @Time : 2020/8/17 9:23
# @Author : 码上开始

import yaml

# 定义文件路径
yaml_path = "E:\\study\\date.yaml"
file = open(yaml_path, "r", encoding="utf-8")
string = file.read()
print(string)
# 转换后数据类型为列表
list = yaml.load(string, Loader=yaml.FullLoader)
print(list)
# 运行结果
<class 'list'>
['admin1', 'admin2', 'admin3']

纯量(str)

# 布尔值true/false
n: true
# int
n1: 12
# float
n2: 12.3
#　None
n3: ~

{'n': True, 'n1': 12, 'n2': 12.3, 'n3': None}

混合使用

- usr:
 name: admin
 pwd: 123456

- mail:
 user: xxx@qq.com
 pwd: 123456

运行结果：
[{'usr': {'name': 'admin', 'pwd': 123456}}, {'mail': {'user': 'xxx@qq.com', 'pwd': 123456}}]

练习
1.熟悉以上基本方法
2.将其运用到自动化测试代码中

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一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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