代码如下
# -*- coding:utf-8 -*- import cv2 import numpy as np from tkinter import filedialog, Tk from os import getcwd from re import findall def open_path(): # 图片路径 root = Tk() root.withdraw() file_path = (filedialog.askopenfilename(title='选择图片文件', filetypes=[('All Files', '*')])) return file_path def dodgeNaive(image, mask): # determine the shape of the input image width, height = image.shape[:2] # prepare output argument with same size as image blend = np.zeros((width, height), np.uint8) for col in range(width): for row in range(height): # do for every pixel if mask[col, row] == 255: # avoid division by zero blend[col, row] = 255 else: # shift image pixel value by 8 bits # divide by the inverse of the mask tmp = (image[col, row] << 8) / (255 - mask) # print('tmp={}'.format(tmp.shape)) # make sure resulting value stays within bounds if tmp.any() > 255: tmp = 255 blend[col, row] = tmp return blend def dodgeV2(image, mask): return cv2.divide(image, 255 - mask, scale=256) def burnV2(image, mask): return 255 - cv2.divide(255 - image, 255 - mask, scale=256) def rgb_to_sketch(src_image_name): print('转换中......') img_rgb = cv2.imread(src_image_name) img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 读取图片时直接转换操作 # img_gray = cv2.imread('example.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) img_gray_inv = 255 - img_gray img_blur = cv2.GaussianBlur(img_gray_inv, ksize=(21, 21), sigmaX=0, sigmaY=0) img_blend = dodgeV2(img_gray, img_blur) # cv2.imshow('original', img_rgb) # cv2.imshow('gray', img_gray) # cv2.imshow('gray_inv', img_gray_inv) # cv2.imshow('gray_blur', img_blur) cv2.imwrite(dst_image_name, img_blend) save_path = getcwd() + "\\" + dst_image_name # 保存路径 print('转换完成!!!\n') print('保存路径:' + save_path) cv2.imshow(save_path, img_blend) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() if __name__ == '__main__': print('请选择图片(路径不要含中文):') src_image_name = open_path() # 文件路径 print(src_image_name + '\n') image_name = ''.join(findall(r'[^\\/:*"<>|\r\n]+$', src_image_name)) # 获取文件名 dst_image_name = 'Sketch_' + image_name rgb_to_sketch(src_image_name)
效果如下
以上就是python如何将图片转换素描画的详细内容,更多关于python图片转换素描画的资料请关注其它相关文章!
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年11月19日
2024年11月19日
- 谭艳《遗憾DSD》2023 [WAV+CUE][1G]
- Beyond2024《真的见证》头版限量编号MQA-UHQCD[WAV+CUE]
- 瑞鸣唱片2024-《荒城之月》SACD传统民谣[ISO]
- 好薇2024《兵哥哥》1:124K黄金母盘[WAV+CUE]
- 胡歌.2006-珍惜(EP)【步升大风】【FLAC分轨】
- 洪荣宏.2014-拼乎自己看【华特】【WAV+CUE】
- 伊能静.1999-从脆弱到勇敢1987-1996精选2CD【华纳】【WAV+CUE】
- 刘亮鹭《汽车DJ玩主》[WAV+CUE][1.1G]
- 张杰《最接近天堂的地方》天娱传媒[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《2022年度发烧天碟》无损黑胶碟 2CD[WAV+CUE][1.4G]
- 罗文1983-罗文甄妮-射雕英雄传(纯银AMCD)[WAV+CUE]
- 群星《亚洲故事香港纯弦》雨果UPMAGCD2024[低速原抓WAV+CUE]
- 群星《经典咏流传》限量1:1母盘直刻[低速原抓WAV+CUE]
- 庾澄庆1993《老实情歌》福茂唱片[WAV+CUE][1G]
- 许巍《在别处》美卡首版[WAV+CUE][1G]