一、背景
大家都知道gevent的机制是单线程+协程机制,当遇到可能会阻塞的操作时,就切换到可运行的协程中继续运行,以此来实现提交系统运行效率的目标,但是具体是怎么实现的呢?让我们直接从代码中看一下吧。
二、切换机制
让我们从socket的send、recv方法入手:
def recv(self, *args): while 1: try: return self._sock.recv(*args) except error as ex: if ex.args[0] != EWOULDBLOCK or self.timeout == 0.0: raise # QQQ without clearing exc_info test__refcount.test_clean_exit fails sys.exc_clear() self._wait(self._read_event)
这里会开启一个死循环,在循环中调用self._sock.recv()方法,并捕获异常,当错误是EWOULDBLOCK时,则调用self._wait(self._read_event)方法,该方法其实是:_wait = _wait_on_socket,_wait_on_socket方法的定义在文件:_hub_primitives.py中,如下:
# Suitable to be bound as an instance method def wait_on_socket(socket, watcher, timeout_exc=None): if socket is None or watcher is None: # test__hub TestCloseSocketWhilePolling, on Python 2; Python 3 # catches the EBADF differently. raise ConcurrentObjectUseError("The socket has already been closed by another greenlet") _primitive_wait(watcher, socket.timeout, timeout_exc if timeout_exc is not None else _NONE, socket.hub)
该方法其实是调用了函数:_primitive_wait(),其仍然在文件:_hub_primitives.py中定义,如下:
def _primitive_wait(watcher, timeout, timeout_exc, hub): if watcher.callback is not None: raise ConcurrentObjectUseError('This socket is already used by another greenlet: %r' % (watcher.callback, )) if hub is None: hub = get_hub() if timeout is None: hub.wait(watcher) return timeout = Timeout._start_new_or_dummy( timeout, (timeout_exc if timeout_exc is not _NONE or timeout is None else _timeout_error('timed out'))) with timeout: hub.wait(watcher)
这里其实是调用了hub.wait()函数,该函数的定义在文件_hub.py中,如下:
class WaitOperationsGreenlet(SwitchOutGreenletWithLoop): # pylint:disable=undefined-variable def wait(self, watcher): """ Wait until the *watcher* (which must not be started) is ready. The current greenlet will be unscheduled during this time. """ waiter = Waiter(self) # pylint:disable=undefined-variable watcher.start(waiter.switch, waiter) try: result = waiter.get() if result is not waiter: raise InvalidSwitchError( 'Invalid switch into %s: got %r (expected %r; waiting on %r with %r)' % ( getcurrent(), # pylint:disable=undefined-variable result, waiter, self, watcher ) ) finally: watcher.stop()
watcher.stop()
该类WaitOperationsGreenlet是Hub的基类,其方法wait中的逻辑是:生成一个Waiter对象,并调用watcher.start(waiter.switch, waiter)方法,watcher是最开始recv方法中使用的self._read_event,watcher是gevent的底层事件框架libev中的概念;同时还有一个waiter对象,它类似与python中的future概念,该对象有一个switch()方法以及get()方法,当没有得到结果没有准备好时,调用waiter.get()方法回导致协程被挂起;get()函数的定义如下:
def get(self): """If a value/an exception is stored, return/raise it. Otherwise until switch() or throw() is called.""" if self._exception is not _NONE: if self._exception is None: return self.value getcurrent().throw(*self._exception) # pylint:disable=undefined-variable else: if self.greenlet is not None: raise ConcurrentObjectUseError('This Waiter is already used by %r' % (self.greenlet, )) self.greenlet = getcurrent() # pylint:disable=undefined-variable try: return self.hub.switch() finally: self.greenlet = None
在get()中最关键的是self.hub.switch()函数,该函数将执行权转移到hub,并继续运行,至此已经分析完了当在worker协程中从网络获取数据遇到阻塞时,如何避免阻塞并切换到hub中的实现,至于何时再切换会worker协程,我们后续再继续分析。
总结
要记得gevent中一个重要的概念,协程切换不是调用而是执行权的转移,从可能会阻塞的协程切换到hub,并由hub在合适的时机切换到另一个可以继续运行的协程继续执行;gevent通过这种形式实现了提高io密集型应用吞吐率的目标。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
- 第五街的士高《印度激情版》3CD [WAV+CUE][2.4G]
- 三国志8重制版哪个武将智力高 三国志8重制版智力武将排行一览
- 三国志8重制版哪个武将好 三国志8重制版武将排行一览
- 三国志8重制版武将图像怎么保存 三国志8重制版武将图像设置方法
- 何方.1990-我不是那种人【林杰唱片】【WAV+CUE】
- 张惠妹.1999-妹力新世纪2CD【丰华】【WAV+CUE】
- 邓丽欣.2006-FANTASY【金牌大风】【WAV+CUE】
- 饭制《黑神话》蜘蛛四妹手办
- 《燕云十六声》回应跑路:年内公测版本完成95%
- 网友发现国内版《双城之战》第二季有删减:亲亲环节没了!
- 邓丽君2024-《漫步人生路》头版限量编号MQA-UHQCD[WAV+CUE]
- SergeProkofievplaysProkofiev[Dutton][FLAC+CUE]
- 永恒英文金曲精选4《TheBestOfEverlastingFavouritesVol.4》[WAV+CUE]
- 群星《国风超有戏 第9期》[320K/MP3][13.63MB]
- 群星《国风超有戏 第9期》[FLAC/分轨][72.56MB]