如何使用pycharm连接Databricks的步骤详解

脚本专栏 2024/9/24 佚名

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在本地使用pycharm连接databricks，大致步骤如下：

首先，为了让本地环境能够识别远端的databricks集群环境，需要收集databricks的基本信息和自己databricks的token，这些信息能够让本地环境识别databricks；接着，需要使用到工具 anaconda创建一个虚拟环境，连接databricks；最后，将虚拟环境导入pycharm。

（下面的图渣渣，因为直接拖进来的）

第0步：检查

检查java版本，需要时1.8开头的版本，如果不是，请到这里下载：https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html

第1步：收集databricks的信息

查看python版本 (还不知道怎么看，这里cluster的python版本为3.7)
查看Runtime Version

查看cluster ulr，解析出下面信息

生成token,点击这个小人-user setting

最后，这是我们收集到的所有信息

第2步：安装anaconda

如果已经安装anaconda，请略过这一步
没有安装，可以看这个教程
https://www.jb51.net/article/196286.htm

第3步：使用anaconda创建虚拟环境

下面的参数信息，使用第一步收集的信息
打开anaconda的命令行

创建一个3.7版本的虚拟隔离环境

conda create -n dbconnect python=3.7

使用环境

conda activate dbconnect

卸载pyspark，如果是新创建的环境，可以不用执行这步（这是为了确保，创建的环境不能有pyspark的包，因为会产生包的问题）

pip uninstall pyspark

下面开始安装包，但是为了让安装速度快一些，使用清华镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/
conda config --set show_channel_urls yes

查看是否切换到镜像

conda config --show channels

可以看到已经切换

安装connect包，第一步中确定的run的版本为6.4，故选择6.4.* （用公司的网络，下载很慢，我用自己的热点）

pip install -U databricks-connect==6.4.*

连接远端databricks，并输入第一步收集的相关信息

databricks-connect configure

测试是否已经连接上：

databricks-connect test

已经在启动节点了

查看databricks,可以看到

第4步：pycharm导入虚拟环境

打开pycahrm，点击setting

选择解释器，点击小齿轮的add'

选择刚才我们创建好的dbconnect

点击ok，可以看到已经选好了环境

不知道为啥连接不到远端的包，我的项目还需要在本地安装一些用的包

conda install scikit-learn==0.22.1
conda install pandas==0.24.2
conda install pyarrow==0.15.1

在pycharm测试运行一下：

import pandas as pd
import numpy as np

# Generate a pandas DataFrame
pdf = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 3))

from pyspark.sql import *
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
df = spark.createDataFrame(pdf)

print(df.head(5))

去databrick的cluster log看一下，已经启动了节点，正在运行

使用pycharm连接Databricks,pycharm连接Databricks

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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

更新日志

2024年09月24日

如何使用pycharm连接Databricks的步骤详解

python 判断一组数据是否符合正态分布

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