华山资源网

python 多线程共享全局变量的优劣
脚本专栏 2024/9/29 佚名
3 1

一、多线程共享全局变量

首先我们来回忆下在函数中修改全局变量的情况。

在一个函数中，对全局变量进行修改的时候，到底是否需要使用 global 进行说明，要看是否对全局变量的执行指向进行了修改。

如果修改了执行指向，即让全局变量指向了一个新的地方，那么必须使用 global。

如果仅仅是修改了指向的空间中的数据，此时不是必须要使用 global。

我们来看一个例子，在这个例子中，让一个子线程对全局变量 +1 操作，另一个子线程只打印全局变量，看看数据是否共享。

from threading import Thread
import time

g_num = 100

def work1():
  global g_num
  g_num += 1
  print("----in work1, g_num is %d---" % g_num)

def work2():
  print("----in work2, g_num is %d---" % g_num)

def main():
  print("---线程创建之前g_num is %d---" % g_num)

  t1 = Thread(target=work1)
  t1.start()

  # 延时一会，保证t1线程中的事情做完
  time.sleep(1)

  t2 = Thread(target=work2)
  t2.start()

  time.sleep(1)
  print("---线程创建之后g_num is %d---" % g_num)

if __name__ == "__main__":
  main()

如果子线程2打印出来的结果是100，说明全局变量不共享。

如果子线程2打印出来的数据是101，说明全局变量共享。

运行结果：

---线程创建之前g_num is 100---
----in work1, g_num is 101---
----in work2, g_num is 101---
---线程创建之后g_num is 101---

上面的例子说明，多线程是共享全局变量的。

二、列表当做实参传递到线程中

在上面，我们验证了多线程之间是共享全局变量的。

我们也可以将变量当作实参传递到线程中，来验证多线程中是共享数据的。

from threading import Thread
import time

def work1(nums):
  nums.append(44)
  print("----in work1---", nums)

def work2(nums):

  print("----in work2---", nums)


g_nums = [11, 22, 33]

t1 = Thread(target=work1, args=(g_nums,))
t1.start()
# 延时一会，保证t1线程中的事情做完
time.sleep(1)
t2 = Thread(target=work2, args=(g_nums,))
t2.start()

运行结果：

----in work1--- [11, 22, 33, 44]
----in work2--- [11, 22, 33, 44]

那为什么多个线程之间要共享全局变量，有什么好处么？

因为多任务往往配合使用。

在一个进程内的所有线程共享全局变量，就可以很方便在多个线程间共享数据。

缺点就是，线程是对全局变量随意修改可能造成多线程之间对全局变量的混乱（即线程非安全）。

以上就是python 多线程共享全局变量的优劣的详细内容，更多关于python 多线程共享全局变量的资料请关注其它相关文章！

华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
华山资源网 Design By www.eoogi.com
www.eoogi.com 华山资源网
120,135影音资源
344,641技术资源
22,817软件资源
435,032站长资源

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接
华山资源网 Design By www.eoogi.com