公司后端服务使用 java 重构后,很多接口采用了阿里的 dubbo 协议。而 python 是无法直接调用 dubbo 接口的,但可以通过 telnet 调用,具体可以通过 telnetlib 模块的 Telnet类 来调用,只需要四行代码即可实现:

import telnetlib

# 创建telnet类对象
conn = telnetlib.Telnet()
# 连接dubbo接口地址
conn.open(host, port)
#1.cmd命令格式: 接口全名字.方法名(参数1,参数2,参数3...参数n) 2.write方法就是通过telnet发起dubbo请求,参数和单独使用telnet一致
conn.write('invoke {}\n'.format(cmd).encode())
# 获取telnet返回信息
conn.read_until('dubbo>'.encode()).decode().split('\r\n')[0]

分装成类:

class Dubbo(object):
  '''
  方法调用案例:
  conn = Dubbo('127.0.0.1', 18080)
  #格式: 接口全名字.方法名(参数1,参数2,参数3...参数n)
  cmd = 'xxx.xxx.xx.xxxx.xxxx.xxxx.xxxx(268,"sz",1587288615000,1587634215000,0,10)'
  response = json.loads(conn.reuqest(cmd))
  '''
  dubbo = 'dubbo>'

  def __init__(self,host,port):
    self.conn = telnetlib.Telnet()
    self.conn.open(host, port)

  def request(self,cmd):
    self.conn.write('invoke {}\n'.format(cmd).encode())
    data = self.conn.read_until(self.dubbo.encode()).decode().split('\r\n')[0]

    return data

以上就是python 如何调用 dubbo 接口的详细内容,更多关于python 调用 dubbo 接口的资料请关注其它相关文章!

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。