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python连接mysql数据库并读取数据的实现
脚本专栏 2024/9/28 佚名
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1、安装pymysql包

pip install pymysql

注：
MySQLdb只支持python2，pymysql支持python3

2、连接数据

import pymysql 
import pandas as pd
from pandas import DataFrame as df
conn = pymysql.Connect(
  host = 'IP地址', 
  port = 端口号, 
  user = '用户名', 
  passwd = '用户密码', 
  db = '数据库名称', 
  charset = 'utf8'
  )

注：

查看本机IP地址：cmd输入：ipconfig，IPv4 地址

pymysql.Connect参数中的 host 服务器地址，本机可用'localhost'

3、读取数据

（1）使用read_sql读取数据

sql = 'select * from testa'
data = pd.read_sql(sql, conn)

（2）使用cursor读取数据

sql = 'select * from testa'
cur = conn.cursor() 
try: # 使用异常处理，以防程序无法正常运行
  cur.execute(sql) 
  data = df(cur.fetchall(), columns = [col[0] for col in cur.description]) 
except Exception as e:
  conn.rollback() # 发生错误时回滚
  print('事务处理失败', e)
else:
  # conn.commit() # 事务提交
  print('事务处理成功', cur.rowcount)
cur.close()

注：

read_sql、cursor游标区别：

  • read_sql ：只能执行查询数据
  • cursor游标 ：可以执行查询、插入、更新、删除等操作

cur.execute(sql) ：

  • 执行具体数据库的操作

cur.fetchone() ：

  • 获取单条数据

cur.fetchmany(3) ：

  • 获取前3条数据

cur.fetchall() ：

  • 获取所有数据

查询结果中含字段名称：

 # 法1：
 cur = conn.cursor(cursor = pymysql.cursors.DictCursor) # 设置成DictCursor，结果包含字段名称
 cur.execute(sql) 
 data = df(cur.fetchall()) 
 
 # 法2：
 cur = conn.cursor()
 cur.execute(sql) 
 data = df(cur.fetchall(),columns = [col[0] for col in cur.description])

conn.commit() ：

  • 插入、更新、删除等操作需用该语句；查询、创建数据库、数据表则不需要

cur.rowcount ：

  •  返回执行的操作条数

4、关闭数据库

conn.close()
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一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/9/28

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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