一、打开摄像头

import cv2
import numpy as np

def video_demo():
  capture = cv2.VideoCapture(0)#0为电脑内置摄像头
  while(True):
    ret, frame = capture.read()#摄像头读取,ret为是否成功打开摄像头,true,false。 frame为视频的每一帧图像
    frame = cv2.flip(frame, 1)#摄像头是和人对立的,将图像左右调换回来正常显示。
    cv2.imshow("video", frame)
    c = cv2.waitKey(50)
    if c == 27:
      break
video_demo()
cv2.destroyAllWindows()

二、打开摄像头并截图

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW) # 打开摄像头

while (1):
  # get a frame
  ret, frame = cap.read()
  frame = cv2.flip(frame, 1) # 摄像头是和人对立的,将图像左右调换回来正常显示
  # show a frame
  cv2.imshow("capture", frame) # 生成摄像头窗口

  if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): # 如果按下q 就截图保存并退出
    cv2.imwrite("test.png", frame) # 保存路径
    break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

三、打开摄像头并不断实时截屏

def video_demo():
  print('开始')
  cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW) # 电脑自身摄像头
  i = 0#定时装置初始值
  photoname = 1#文件名序号初始值

  while True:
    i = i + 1
    reg, frame = cap.read()
    frame = cv2.flip(frame, 1) # 图片左右调换
    cv2.imshow('window', frame)

    if i == 50: # 定时装置,定时截屏,可以修改。

      filename = str(photoname) + '.png' # filename为图像名字,将photoname作为编号命名保存的截图
      cv2.imwrite('C:/Users/Administrator/Desktop/m' + '\\' + filename, frame) # 截图 前面为放在桌面的路径 frame为此时的图像
      print(filename + '保存成功') # 打印保存成功
      i = 0 # 清零

      photoname = photoname + 1
      if photoname >= 20: # 最多截图20张 然后退出(如果调用photoname = 1 不用break为不断覆盖图片)
        # photoname = 1
        break
    if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'):
      break
  # 释放资源
  cap.release()

video_demo()
cv2.destroyAllWindows()

以上就是python调用摄像头的示例代码的详细内容,更多关于python调用摄像头的资料请关注其它相关文章!

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。