Condition的处理流程如下:
首先acquire一个条件变量,然后判断一些条件。
- 如果条件不满足则wait;
- 如果条件满足,进行一些处理改变条件后,通过notify方法通知其他线程,其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件。
- 不断的重复这一过程,从而解决复杂的同步问题。
Condition的基本原理如下:
可以认为Condition对象维护了一个锁(Lock/RLock)和一个waiting池。线程通过acquire获得Condition对象,当调用wait方法时,线程会释放Condition内部的锁并进入blocked状态,同时在waiting池中记录这个线程。当调用notify方法时,Condition对象会从waiting池中挑选一个线程,通知其调用acquire方法尝试取到锁。
Condition对象的构造函数可以接受一个Lock/RLock对象作为参数,如果没有指定,则Condition对象会在内部自行创建一个RLock。
除了notify方法外,Condition对象还提供了notifyAll方法,可以通知waiting池中的所有线程尝试acquire内部锁。由于上述机制,处于waiting状态的线程只能通过notify方法唤醒,所以notifyAll的作用在于防止有的线程永远处于沉默状态。
演示条件变量同步的经典问题是生产者与消费者问题:假设有一群生产者(Producer)和一群消费者(Consumer)通过一个市场来交互产品。生产者的”策略“是如果市场上剩余的产品少于1000个,那么就生产100个产品放到市场上;而消费者的”策略“是如果市场上剩余产品的数量多余100个,那么就消费3个产品。用Condition解决生产者与消费者问题的代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Nov 28 17:15:29 2018 @author: 18665 """ import threading import time class Producer(threading.Thread): # 生产者函数 def run(self): global count while True: if con.acquire(): # 当count 小于等于1000 的时候进行生产 if count > 1000: con.wait() else: count = count+100 msg = self.name+' produce 100, count=' + str(count) print(msg) # 完成生成后唤醒waiting状态的线程, # 从waiting池中挑选一个线程,通知其调用acquire方法尝试取到锁 con.notify() con.release() time.sleep(1) class Consumer(threading.Thread): # 消费者函数 def run(self): global count while True: # 当count 大于等于100的时候进行消费 if con.acquire(): if count < 100: con.wait() else: count = count-5 msg = self.name+' consume 5, count='+str(count) print(msg) con.notify() # 完成生成后唤醒waiting状态的线程, # 从waiting池中挑选一个线程,通知其调用acquire方法尝试取到锁 con.release() time.sleep(1) count = 500 con = threading.Condition() def test(): for i in range(2): p = Producer() p.start() for i in range(5): c = Consumer() c.start() if __name__ == '__main__': test()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
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