前言
数据驱动测试:
- 避免编写重复代码
- 数据与测试脚本分离
- 通过使用数据驱动测试,来验证多组数据测试场景
- 通常来说,多用于单元测试和接口测试
ddt介绍
Data-Driven Tests(DDT)即数据驱动测试,可以实现不同数据运行同一个测试用例。ddt本质其实就是装饰器,一组数据一个场景。
ddt模块包含了一个类的装饰器ddt和三个个方法的装饰器:
data:包含多个你想要传给测试用例的参数,可以为列表、元组、字典等;
file_data:会从json或yaml中加载数据;
unpack:分割元素,如以下示例:
@data([a,d],[c,d])
如果没有@unpack,那么[a,b]当成一个参数传入用例运行
如果有@unpack,那么[a,b]被分解开,按照用例中的两个参数传递
安装
pip install ddt
使用data装饰器
传递整体列表,字典、元组
import unittest from ddt import ddt,data,unpack def add(a,b): return a+b @ddt class MyTest(unittest.TestCase): # @data([1,2,3,4,5,6,7]) @data({"a":"1","b":2}) # @data((1,2,3)) def test(self,data): print(data) if __name__ == '__main__': unittest.main(verbosity=2)
嵌套列表、元组、字典的整体传递方式
import unittest from ddt import ddt,data,unpack def add(a,b): return a+b @ddt class MyTest(unittest.TestCase): # @data(*[[1,2,3],[1,0,1],[0,0,0],[1,1,3]]) # @data(*[{"a":1}, {"a":2}, {"a":3}, {"a":4}]) @data(*[(1,5), (4,2), (6,7), (5,6)]) def test(self,data): print(data) if __name__ == '__main__': unittest.main(verbosity=2)
使用unpack装饰器
unpack 依次传递元组
import unittest from ddt import ddt,data,unpack def add(a,b): return a+b @ddt class MyTest(unittest.TestCase): @data((1,2,3),(1,0,1),(0,0,0),(1,1,3)) @unpack def test(self,a,b,c): print(a,b,c) if a+b == c: print(True) else: print(False) if __name__ == '__main__': unittest.main(verbosity=2)
输出结果:
1 2 3
True
1 0 1
True
0 0 0
True
1 1 3
False
依次传递字典
import unittest from ddt import ddt,data,unpack def add(a,b): return a+b @ddt class MyTest(unittest.TestCase): @data({"a":1,"b":1,"c":2}, {"a":0,"b":0,"c":0}, {"a":-1,"b":1,"c":0}) @unpack def test(self,a,b,c): print(a,b,c) if a + b == c: print(True) else: print(False) if __name__ == '__main__': unittest.main(verbosity=2)
输出结果:
1 1 2
True
0 0 0
True
-1 1 0
True
依次传递列表
import unittest from ddt import ddt,data,unpack def add(a,b): return a+b @ddt class MyTest(unittest.TestCase): @data([1,2,3],[1,0,1],[0,0,0],[1,1,3]) @unpack def test(self,a,b,c): print(a,b,c) if a + b == c: print(True) else: print(False) if __name__ == '__main__': unittest.main(verbosity=2)
输出结果:
1 2 3
True
1 0 1
True
0 0 0
True
1 1 3
False
使用file_data装饰器
ddt支持从文件中加载数据,@file_data()装饰器会从json或yaml中加载数据。只有以“.yml” 和 “.yaml” 结尾的文件被加载为Yaml文件。所有其他格式文件都作为json文件加载,比如txt。
传递json数据
test.json文件
{ "case1": { "a": 1, "b": 1, "c": 2 }, "case2": { "a": -1, "b": 1, "c": 0 }, "case3": { "a": 0, "b": 0, "c": 0 } }
import unittest from ddt import ddt,file_data def add(a,b): return a+b @ddt class MyTest(unittest.TestCase): @file_data("test.json") def test(self, a, b, c): print(a,b,c) if __name__ == '__main__': unittest.main(verbosity=2)
传递多层json文件
test.json文件
{ "case1": { "data": { "a": 1, "b": 1 }, "result": 2 }, "case2": { "data": { "a": 0, "b": 1 }, "result": 1 }, "case3": { "data": { "a": 0, "b": 0 }, "result": 0 } }
import unittest from ddt import ddt,file_data def add(a,b): return a+b @ddt class MyTest(unittest.TestCase): @file_data("test.json") def test(self,data,result): print(data,result) if __name__ == '__main__': unittest.main(verbosity=2)
传递yml数据
yml 需要安装yml(pip install PyYAML)
test.yml
def add(a,b): return a+b @ddt class MyTest(unittest.TestCase): @file_data("test.yml") def test(self,a,b,c): print(a,b,c)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
- 国风大师纯音系列《民乐琴王童丽-与古筝的约会》1CD[MP3][166.4MB]
- 刘美君.1993-被你纵坏【SONY】【WAV+CUE】
- 黄鹤翔.1998-爱的咏叹调【中唱】【WAV+CUE】
- 薰妮.1983-梦+淡(2000年永恒真存双碟版)【永恒】【WAV+CUE】
- 方伊琪.1976-时光消逝(2015复黑限量版)【风行】【WAV+CUE】
- 群星.1990-宝丽金影视金曲巡礼【宝丽金】【WAV+CUE】
- 林俊杰.2014-新地球(精装预售“光”版)【华纳】【WAV+CUE】
- 国风大师纯音系列《王珣学院派独特的空灵古筝》1CD[FLAC][888MB]
- 国风大师纯音系列《古筝演奏家 付娜》1CD[FLAC][1.2GB]
- 国风大师纯音系列《古筝仙子 常静演奏 十指弹一》1CD[FLAC][919MB]
- DasKapital-OneMustHaveChaosInsidetoGiveBirthtoaDancingStar(2024)[24-44.1]WAV
- 王菲.1999-《只爱陌生人》日本东芝版[低速原抓WAV+CUE]
- 张小英1987-金奖金曲第一集[新加坡版][WAV+CUE]
- 鹿晗.2015-重启【海蝶】【FLAC分轨】
- 张芸京.2012-小女孩【金牌大风】【WAV+CUE】