首先需要读图片,查看图片
import cv2 img_opencv = cv2.imread('C:/Users/20752/Desktop/GraduationProject/DogFace/DogFace/OpenSourceCrop_align/0/0.0.png')# BGR plt.figure() plt.imshow(img_opencv) plt.show()
图片与平时看到的不太一样,因为是BGR个格式,平时看到的是RGB格式。
之后转化为灰度图
gray_img = cv2.cvtColor(img_opencv, cv2.COLOR_BGR2GRAY)##彩色图像转为灰度图像 plt.figure() plt.imshow(gray_img) plt.show()
可是图片为绿色
一开始我以为是因为没有转化成RGB格式的原因,于是把图片由BGR格式转化为RGB格式发现还是一样
转化为RGB:
img_opencv = cv2.cvtColor(img_opencv, cv2.COLOR_BGR2RGB)
再转化为灰度图:
后来参考链接:https://www.jb51.net/article/201031.htm
“直接使用plt显示图像,它默认使用三通道显示图像。
解决方案:在plt.imshow()添加参数”
修改后:
即设置imshow函数的第二个参数camp为"gray"
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2024年09月25日
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