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利用python查看数组中的所有元素是否相同
脚本专栏 2024/9/22 佚名
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不知道大家有没有过这种经历，就是想要判断两个数组运算后得到的新数组中的各个元素值是否相同。这里给出一种使用np.unique()的方法，代码如下：

import numpy as np


class Debug:
 @staticmethod
 def isAllElementSame():
 x1 = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 5], [6, 7, 8]])
 x2 = np.array([[81., 162., 243., ], [243., 324., 405.], [486., 567., 648.]])
 print('The result if x2/x1 is:')
 print(x2 / x1)
 print('Judge whether all elements in array are same or not')
 print(len(np.unique(x2 / x1)) == 1)


if __name__ == '__main__':
 debug = Debug()
 debug.isAllElementSame()
"""
The result if x2/x1 is:
[[81. 81. 81.]
 [81. 81. 81.]
 [81. 81. 81.]]
Judge whether all elements in array are same or not
True
"""

可以看到，当输出为True的时候，表明数组中的所有元素的值均一致，反之，当为False的时候，数组中存在不一样的元素值。

如果数组中的元素是复数呢？

import numpy as np


class Debug:
 @staticmethod
 def isAllElementSame():
  x1 = np.array([complex(1, 2), complex(2, 4)])
  x2 = np.array([complex(2, 4), complex(4, 8)])
  print('The result if x2/x1 is:')
  print(x2 / x1)
  print('Judge whether all elements in array are same or not')
  print(len(np.unique(x2 / x1)) == 1)


if __name__ == '__main__':
 debug = Debug()
 debug.isAllElementSame()
"""
The result if x2/x1 is:
[2.+0.j 2.+0.j]
Judge whether all elements in array are same or not
True
"""

可以看到，当数组元素为复数时，该方法仍然适用。然而当数组元素为小数时，可能会失效，如果失效，加上np.round()函数并设定所需要保留的有效位小数即可，例如：print(len(np.unique(np.round(x2 / x1))) == 1)。

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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