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python批量生成身份证号到Excel的两种方法实例
脚本专栏 2024/11/19 佚名
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身份证号码的编排规则

前1、2位数字表示：所在省份的代码；

第3、4位数字表示：所在城市的代码；

第5、6位数字表示：所在区县的代码；

第7~14位数字表示：出生年、月、日；

第15、16位数字表示：所在地的派出所的代码；

第17位数字表示性别：奇数表示男性，偶数表示女性；

第18位数字是校检码，计算方法如下：

（1）将前面的身份证号码17位数分别乘以不同的系数。从第一位到第十七位的系数分别为：7－9－10－5－8－4－2－1－6－3－7－9－10－5－8－4－2。

（2）将这17位数字和系数相乘的结果相加。

（3）用加出来和除以11，取余数。

（4）余数只可能有0－1－2－3－4－5－6－7－8－9－10这11个数字。其分别对应的最后一位身份证的号码为1－0－X －9－8－7－6－5－4－3－2。(即余数0对应1，余数1对应0，余数2对应X…)

第一种方法:网页爬取身份证前六位

import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import random
import time
import xlwt

# 通过爬取网页获取到身份证前六位
url = 'http://www.qucha.net/shenfenzheng/city.htm'
headers = {
 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.183 Safari/537.36'
}
request = urllib.request.Request(url, headers=headers) # 获取url的网页源码
response = urllib.request.urlopen(request)
html = response.read()
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
strarr = []
for info in soup.find_all('td', valign='top'): # <td valign = "top"></td>中的内容
 pattern = re.compile(r'\d{6}') # 正则表达式，找6个整数
 pre = re.findall(pattern, info.text) # 在info中查找符合表达式的内容

def year():
 '''生成年份'''
 # 从1960开始算,now-18直接过滤掉小于18岁出生的年份
 now = time.strftime('%Y')
 second = random.randint(1960, int(now) - 18)
 return second


def month():
 '''生成月份'''
 three = str(random.randint(1, 12))
 mon = three.zfill(2)# zfill() 方法返回指定长度的字符串，原字符串右对齐，前面填充0
 return mon


def day(year, month):
 '''生成日期'''
 four = str(getDay(year, month))
 days = four.zfill(2)
 return days


def getDay(year, month):
 '''根据传来的年月份返回日期'''
 # 1，3，5，7，8，10，12月为31天，4，6，9，11为30天，2月闰年为28天，其余为29天
 aday = 0
 if month in (1, 3, 5, 7, 8, 10, 12):
 aday = random.randint(1, 31)
 elif month in (4, 6, 9, 11):
 aday = random.randint(1, 30)
 else:
 # 即为2月判断是否为闰年
 if ((year % 4 == 0 and year % 100 != 0) or (year % 400 == 0)):
 aday = random.randint(1, 28)
 else:
 aday = random.randint(1, 29)
 return aday


def randoms():
 '''生成身份证后三位'''
 ran = str(random.randint(1, 999))
 five = ran.zfill(3)
 return five


# 前17位身份证
def ID():
 first = random.choice(pre)
 second = year()
 three = month()
 four = day(second, three)
 five = randoms()
 # 前17位身份证
 ID = str(first) + str(second) + three + four + five
 return ID

def ID_last():
 ID_17 = ID()
 lid = list(map(int, ID_17)) # 将字符串数组转为int列表
 weight = [7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2] # 权重项
 temp = 0
 for i in range(17):
 temp += lid[i]*weight[i]
 checkcode = ['1', '0', 'X', '9', '8', '7', '6', '5', '4', '3', '2']# 校验码映射
 ID_last = checkcode[temp%11]
 return ID_last

# 创建一个workbook 设置编码
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
# 创建一个worksheet
worksheet = workbook.add_sheet('IDcard')
# 设置单元格宽度
worksheet.col(0).width = 5555

for i in range(100): #设置生成身份证号的数量
 IDcard = ID() + ID_last()
 worksheet.write(i, 0, IDcard)
 # 写入excel，参数对应 行, 列, 值
workbook.save('IDcard.xlsx')
# 运行后 会在当前目录生成一个IDcard.xlsx

第二种方法:身份证前六位从本地excel中取

如果自己有这么一份全国身份证前六位的数据且存在excel中，可以直接跳到第二步。没有的话，下面是爬取全国身份证前六位，并保存到自己本地的代码实现，建议跑一遍保存下来，谁知道这个爬取的地址哪天作者删除文件了呢，到时第一种方法就不适用了，得换地址处理等。（另外，爬取下来到excel中自己还能再处理一下前六位，因为我这个爬取包括“440000 广东省”这种，不知道身份证有没有前六位是这种的，我知道的好像没有，我爬下来的前六位没有删掉这些，如下图红框）

python批量生成身份证号到Excel的两种方法实例

# 通过爬取网页获取到身份证前六位并保存到本地excel中
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import xlwt

# 通过爬取网页获取到身份证前六位
url = 'http://www.qucha.net/shenfenzheng/city.htm'
headers = {
 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.183 Safari/537.36'
}
request = urllib.request.Request(url, headers=headers) # 获取url的网页源码
response = urllib.request.urlopen(request)
html = response.read()
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
strarr = []
for info in soup.find_all('td', valign='top'): # <td valign = "top"></td>中的内容
 pattern = re.compile(r'\d{6}') # 正则表达式，找6个整数
 pre = re.findall(pattern, info.text) # 在info中查找符合表达式的内容，保存在pre中

# 创建一个workbook 设置编码
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
# 创建一个worksheet
worksheet = workbook.add_sheet('ID_pre_six')
# 设置单元格宽度
worksheet.col(0).width = 3333

for i in range(len(pre)):
 worksheet.write(i, 0, pre[i])
 # 写入excel，参数对应 行, 列, 值
workbook.save('ID_pre_six.xlsx')
# 运行后 会在当前目录生成一个ID_pre_six.xlsx

导入本地excel数据（身份证前六位）保存为字符串数组，然后生成身份证号码

import random
import time
import xlwt
import pandas as pd

# 不把第1行作为列名，读取Excel那就没有列名，需增加参数：header=None
# 第一个参数为身份证前六位的excel数据路径
df = pd.read_excel('E:\Code\Python\ID_pre_six.xlsx', sheet_name='ID_pre_six', header=None)
# 获取最大行
nrows = df.shape[0]
pre = []
for iRow in range(nrows):
 # 将表中第一列数据写入pre数组中
 pre.append(df.iloc[iRow, 0])

def year():
 '''生成年份'''
 # 从1960开始算,now-18直接过滤掉小于18岁出生的年份
 now = time.strftime('%Y')
 second = random.randint(1960, int(now) - 18)
 return second


def month():
 '''生成月份'''
 three = str(random.randint(1, 12))
 mon = three.zfill(2)# zfill() 方法返回指定长度的字符串，原字符串右对齐，前面填充0
 return mon


def day(year, month):
 '''生成日期'''
 four = str(getDay(year, month))
 days = four.zfill(2)
 return days


def getDay(year, month):
 '''根据传来的年月份返回日期'''
 # 1，3，5，7，8，10，12月为31天，4，6，9，11为30天，2月闰年为28天，其余为29天
 aday = 0
 if month in (1, 3, 5, 7, 8, 10, 12):
 aday = random.randint(1, 31)
 elif month in (4, 6, 9, 11):
 aday = random.randint(1, 30)
 else:
 # 即为2月判断是否为闰年
 if ((year % 4 == 0 and year % 100 != 0) or (year % 400 == 0)):
 aday = random.randint(1, 28)
 else:
 aday = random.randint(1, 29)
 return aday


def randoms():
 '''生成身份证后三位'''
 ran = str(random.randint(1, 999))
 five = ran.zfill(3)
 return five


# 前17位身份证
def ID():
 first = random.choice(pre)
 second = year()
 three = month()
 four = day(second, three)
 five = randoms()
 # 前17位身份证
 ID = str(first) + str(second) + three + four + five
 return ID

def ID_last():
 ID_17 = ID()
 lid = list(map(int, ID_17)) # 将字符串数组转为int列表
 weight = [7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2] # 权重项
 temp = 0
 for i in range(17):
 temp += lid[i]*weight[i]
 checkcode = ['1', '0', 'X', '9', '8', '7', '6', '5', '4', '3', '2']# 校验码映射
 ID_last = checkcode[temp%11]
 return ID_last

# 创建一个workbook 设置编码
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
# 创建一个worksheet
worksheet = workbook.add_sheet('IDcard')
# 设置单元格宽度
worksheet.col(0).width = 5555

for i in range(100):# 设置生成数量
 IDcard = ID() + ID_last()
 worksheet.write(i, 0, IDcard)
 # 写入excel，参数对应 行, 列, 值
workbook.save('IDcard.xlsx')
# 运行后 会在当前目录生成一个IDcard.xlsx

PS：爬取网页中哪个tag里的内容，可以浏览器页面，右键->查看网页源代码，如下图，我需要的内容都含在方框那个tag里：

python批量生成身份证号到Excel的两种方法实例

参考：

https://www.jb51.net/article/204089.htm

总结

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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/11/19

这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。

一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。

稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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