随机排列
利用 numpy.random.permutation() 函数,可以返回一个序列的随机排列。将此随机排列作为 take() 函数的参数,通过应用 take() 函数就可实现按此随机排列来调整 Series 对象或 DataFrame 对象各行的顺序。
其示例代码 example1.py 如下:
import numpy as np import pandas as pd #创建DataFrame df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3)) print(df) 0 1 2 0 0 1 2 1 3 4 5 2 6 7 8 3 9 10 11 #创建随机排列 order = np.random.permutation(4) #通过随机排列调整DataFrame各行顺序 newDf = df.take(order) print(newDf) 0 1 2 2 6 7 8 3 9 10 11 0 0 1 2 1 3 4 5
随机抽样
随机抽样是指随机从数据中按照一定的行数或者比例抽取数据。随机抽样的函数如下:
numpy.random.randint(start,end,size)
函数中的参数说明如下:
- start:随机数的开始值;
- end:随机数的终止值;
- size:抽样个数。
通过 numpy.random.randint() 函数产生随机抽样的数据,通过应用 take() 函数就可实现随机抽取 Series 对象或 DataFrame 对象中的数据。其示例代码 example2.py 如下
import numpy as np import pandas as pd #创建DataFrame df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3)) print(df) 0 1 2 0 0 1 2 1 3 4 5 2 6 7 8 3 9 10 11 #随机抽样 order = np.random.randint(0,len(df),size=3) #通过随机抽样抽取DataFrame中的行 newDf = df.take(order) print(newDf) 0 1 2 0 0 1 2 1 3 4 5 1 3 4 5
以上就是详解pandas随机排列与随机抽样的详细内容,更多关于pandas随机排列与随机抽样的资料请关注其它相关文章!
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年09月24日
2024年09月24日
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