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Python实现区域填充的示例代码
脚本专栏 2024/9/24 佚名
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所用的库及环境:

　　IDE:Pycharm

　　Python环境：python3.7

　　Matplotlib: Matplotlib 1.11

　　Numpy： Numpy1.15.

区域填充

前言

如何填充一块区域，就是给一块区域上色

代码及效果图

Python实现区域填充的示例代码

fill()函数介绍

文档：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.fill.html

介绍：绘制填充多边形

属性：

  • args：是一个x，y的序列，每个多边形由其节点x和y的位置列表定义
  • color ：填充的颜色
  • alpha：透明度

只填充两个图形重合区域

代码及效果图

Python实现区域填充的示例代码

Python实现区域填充的示例代码

fill_between()函数介绍　　

  • x:一个序列，定义曲线的节点的x坐标
  • y1:可以是一个序列，定义第一条曲线的y坐标
  • y2:可以是一个序列，定义第二条曲线的y坐标
  • where：一个可选参数，布尔值，y1>y2表示y1线在上时填充，y1<y2表示y2线在上时填充
  • interpolate :看图中会发现有些填充的地方会有空白，此参数为Tur会自动填充
  • facecolor：要填充的颜色

加入interpolate参数效果：

Python实现区域填充的示例代码

Python实现区域填充的示例代码

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
x= np.linspace(0,5*np.pi, 1000)
 
y1 = np.sin(x)
y2 = np.sin(2*x)
 
#plt.plot(x,y1)
#plt.plot(x,y2)
 
plt.fill(x,y1,'b',alpha=0.5)
plt.fill(x,y2,'r',alpha=0.3)
 
plt.fill_between(x,y1,y2,facecolor='green')
plt.grid(True)
 
plt.show()
 
#########################################################
plt.plot(x,y1,'b',alpha=0.5)
plt.plot(x,y2,'r',alpha=0.3)
#添加条件
#如果数据点比较少的情况下，会有缝隙出现，使用interpolate可以填充缝隙
plt.fill_between(x,y1,y2,where=y1>=y2,facecolor='green',interpolate=True)
plt.fill_between(x,y1,y2,where=y2>y1,facecolor='yellow',interpolate=True)
plt.grid(True)
 
plt.show()
###########################################################
 
n = 256
X = np.linspace(-np.pi, np.pi, n, endpoint=True)
Y = np.sin(2 * X)
 
 
plt.plot(X, Y + 1, color='blue', alpha=1.00)
plt.fill_between(X, 1, Y + 1, color='blue', alpha=.25)
 
plt.plot(X, Y - 1, color='blue', alpha=1.00)
plt.fill_between(X, -1, Y - 1, (Y - 1) > -1, color='blue', alpha=.25)
plt.fill_between(X, -1, Y - 1, (Y - 1) < -1, color='red', alpha=.25)
 
plt.xlim(-np.pi, np.pi)
plt.xticks(())
plt.ylim(-2.5, 2.5)
plt.yticks(())

效果图：

Python实现区域填充的示例代码

参考视频:《Python数据可视化分析 matplotlib教程》

结语：

感谢matplotlib提供的文档，感谢麦子学院提供的视频教学

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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/9/24

这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。

一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。

稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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