图形预览:
0、import
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
1、开口向上的抛物面
fig = plt.figure(figsize=(9,6), facecolor='khaki' ) ax = fig.gca(projection='3d') # 二元函数定义域平面集 x = np.linspace(start=-3, stop=3, num=100 ) y = np.linspace(start=-3, stop=3, num=100 ) X, Y = np.meshgrid(x, y) # 网格数据 Z = np.power(X, 2) + np.power(Y, 2) # 二元函数 z = x**2 + y**2 # 绘图 surf = ax.plot_surface(X=X, Y=Y, Z=Z, rstride=2, # row stride, 行跨度 cstride=2, # column stride, 列跨度 color='r', linewidth=0.5, ) # 调整视角 ax.view_init(elev=7, # 仰角 azim=30 # 方位角 ) # 显示图形 plt.show()
图形:
2、开口向下的抛物面
fig = plt.figure(figsize=(9,6), facecolor='khaki' ) ax = fig.gca(projection='3d') # 二元函数定义域平面集 x = np.linspace(start=-3, stop=3, num=100 ) y = np.linspace(start=-3, stop=3, num=100 ) X, Y = np.meshgrid(x, y) # 网格数据 Z = np.power(X, 2) + np.power(Y, 2) # 二元函数 z = x**2 + y**2 # 绘图 surf = ax.plot_surface(X=X, Y=Y, Z=-Z, rstride=2, # row stride, 行跨度 cstride=2, # column stride, 列跨度 color='g', linewidth=0.5, ) # 调整视角 ax.view_init(elev=7, # 仰角 azim=30 # 方位角 ) # 显示图形 plt.show()
图形:
3、用多子区显示不同抛物面
fig = plt.figure(figsize=(24, 16), facecolor='khaki' ) # 二元函数定义域平面集 x = np.linspace(start=-3, stop=3, num=100 ) y = np.linspace(start=-3, stop=3, num=100 ) X, Y = np.meshgrid(x, y) # 网格数据 Z = np.power(X, 2) + np.power(Y, 2) # 二元函数 z = x**2 + y**2 # -------------------------------- subplot(221) -------------------------------- ax = fig.add_subplot(221, projection='3d') # 开口向上的抛物面 surf = ax.plot_surface(X=X, Y=Y, Z=Z, rstride=2, # row stride, 行跨度 cstride=2, # column stride, 列跨度 color='r', linewidth=0.5, ) # -------------------------------- subplot(223) -------------------------------- ax = fig.add_subplot(223, projection='3d') # 开口向下的抛物面 surf = ax.plot_surface(X=X, Y=Y, Z=-Z, rstride=2, # row stride, 行跨度 cstride=2, # column stride, 列跨度 color='g', linewidth=0.5, ) # -------------------------------- subplot(22, (2,4)) -------------------------------- ax = plt.subplot2grid(shape=(2,2), loc=(0, 1), rowspan=2, projection='3d' ) # 开口向上的抛物面 surf1 = ax.plot_surface(X=X, Y=Y, Z=Z, rstride=2, # row stride, 行跨度 cstride=2, # column stride, 列跨度 color='r', linewidth=0.5, ) # 开口向下的抛物面 surf2 = ax.plot_surface(X=X, Y=Y, Z=-Z, rstride=2, # row stride, 行跨度 cstride=2, # column stride, 列跨度 color='g', linewidth=0.5, ) # 调整视角 ax.view_init(elev=7, # 仰角 azim=30 # 方位角 ) # -------------------------------- fig -------------------------------- # 调整子区布局 fig.subplots_adjust(wspace=0.1, # width space hspace=0.15 # height space ) # 显示图形 plt.show()
图形:
软件版本:
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月16日
2024年11月16日
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