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Python中生成ndarray实例讲解
脚本专栏 2024/11/17 佚名
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生成ndarray最简单的方法就是array函数，array函数接受任意的序列型对象，生成一个新的包含传递数据的NumPy数组。例子如下：

import numpy as np
data1 = [1, 2, 3, 4]
data2 = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]
arr1 = np.array(data1)
arr2 = np.array(data2)
arr1 = arr1 * 10
arr2 = arr2 + arr1
print(arr1)
print(arr2)

结果如下

[10 20 30 40]

[[11 22 33 44]

[15 26 37 48]]

实例扩展：

矩阵乘：按照线性代数的乘法

> a = np.array([[1,2,3], [2,3,4]])
> b = np.array([[1,2], [3,4], [5,6]])
> a
array([[1, 2, 3],
  [2, 3, 4]])
> b
array([[1, 2],
  [3, 4],
  [5, 6]])
> np.dot(a, b)  #方法一
array([[22, 28],
  [31, 40]])
> np.matmul(a,b) #方法二
array([[22, 28],

注：一维数组之间运算时，dot()表示的是内积。

点乘：对应位置相乘

> a = np.array([[1,2],[3,4]])
> b = np.array([[1,1],[2,2]])
> a
array([[1, 2],
  [3, 4]])
> b
array([[1, 1],
  [2, 2]])
> a * b     #方法一
array([[1, 2],
  [6, 8]])
> np.multiply(a, b) #方法二
array([[1, 2],
  [6, 8]])
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

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