用过Rs.GetRow的兄弟都知道Rs.GetRow可以更有效率地获取小容量数据(不适合大容量数据,尤其涉及大对象的时候,容易暴掉,我就爆过一次),PuterJam应用得不错的说。
但是Rs.GetRow返回的是一个二维数组,我们经常不知道哪段对哪段。这个很麻烦,于是编了一小段程序方便调试用:
Dim ds
Set objRS=objConn.Execute("SELECT * FROM [blog_Upload] WHERE ([ul_Quote] LIKE '%" & CStr(ID) & "%') ")
ds=objRS.GetRows
objRS.Close()
Set objRS=Nothing
' 建立一个表格
Response.Write "Written By Sipo(www.dc9.cn)<table align=""center"" border=""1"">"
Response.Write vbcrlf
Response.Write "<tr><td></td>"
For j = 0 To UBound(ds, 1)
Response.Write "<td>ds("&j&",X)</td>"
Next
Response.Write "</tr>"
' 每一行
For i = 0 To UBound(ds, 2)
Response.Write "<tr><td>ds(X,"&i&")</td>"& vbcrlf
' 每一列
For j = 0 To UBound(ds, 1)
Response.Write "<td>"
If IsNull(ds(j, i)) Then
Response.Write "Null"
Else
Response.Write ds(j, i)
End If
Response.Write "<br>"
Response.Write "<b>ds("&j&","&i&")</b>"
Response.Write "</td>"
Next
Response.Write "</tr>" & vbcrlf
Next
Response.end
--------------------------------------------------------------------------------
献给菜鸟们:
关于GetRows的小资料:
ADO也提供更有效率方法来取得数据。GetRows 方法传回一个二维的数组变量,每一行对应Recordset中的一笔记录,且每一列对应到记录中的字段。此方法的语法如下:
varArray = rs.GetRows([Rows], [Start], [Fields])
Rows 是要读取记录的数量;如果想要取得Recordset所有记录,可用-1或省略此参数。Start 是指出第一个被读取记录的书签;也可以是下列列举常数中的一个:0-adBookmarkCurrent(目前记录)、1-adBookmarkFirst(第一笔记录)、或2-adBookmarkLast(最后记录)。
Fields 是可选择的字段名称数组,其用来限制要读取的数据量。(也可指定单一字段名称、单一字段索引、或者一个字段索引数组)。当设定 Rows 为少于Recordset记录笔数时,第一笔未读取的记录变成现行记录。若省略 Rows 参数或设定为-1-adGetRowsRest或大于未读取的笔数时,GetRows 方法会读取所有记录并让Recordset在EOF状态,而不会产生任何错误。
当处理目的变量数组的数据时,应该记得数据储存方式是有点相反的感觉:数组中第一维定义Recordset的字段(数据行),第二维定义Recordset的数据列。
GetRows 方法通常比一次读一笔记录的循环要来得快些,但使用这方法时,必须确定Recordset未包含太多记录;否则,会很容易以一个非常大的变量数组来填满所有内存。基于相同的原因,得小心不要包括任何BLOB(Binary Large Object)或CLOB(Character Large Object)字段;若如此做的化,应用程序一定会爆掉,特别是对于较大的Recordset而言。最后,记住此方法传回的变量数组是以0为基底的;传回记录的笔数是UBound(values,2)+1,传回字段数是UBound(value, 1)+1。
但是Rs.GetRow返回的是一个二维数组,我们经常不知道哪段对哪段。这个很麻烦,于是编了一小段程序方便调试用:
Dim ds
Set objRS=objConn.Execute("SELECT * FROM [blog_Upload] WHERE ([ul_Quote] LIKE '%" & CStr(ID) & "%') ")
ds=objRS.GetRows
objRS.Close()
Set objRS=Nothing
' 建立一个表格
Response.Write "Written By Sipo(www.dc9.cn)<table align=""center"" border=""1"">"
Response.Write vbcrlf
Response.Write "<tr><td></td>"
For j = 0 To UBound(ds, 1)
Response.Write "<td>ds("&j&",X)</td>"
Next
Response.Write "</tr>"
' 每一行
For i = 0 To UBound(ds, 2)
Response.Write "<tr><td>ds(X,"&i&")</td>"& vbcrlf
' 每一列
For j = 0 To UBound(ds, 1)
Response.Write "<td>"
If IsNull(ds(j, i)) Then
Response.Write "Null"
Else
Response.Write ds(j, i)
End If
Response.Write "<br>"
Response.Write "<b>ds("&j&","&i&")</b>"
Response.Write "</td>"
Next
Response.Write "</tr>" & vbcrlf
Next
Response.end
--------------------------------------------------------------------------------
献给菜鸟们:
关于GetRows的小资料:
ADO也提供更有效率方法来取得数据。GetRows 方法传回一个二维的数组变量,每一行对应Recordset中的一笔记录,且每一列对应到记录中的字段。此方法的语法如下:
varArray = rs.GetRows([Rows], [Start], [Fields])
Rows 是要读取记录的数量;如果想要取得Recordset所有记录,可用-1或省略此参数。Start 是指出第一个被读取记录的书签;也可以是下列列举常数中的一个:0-adBookmarkCurrent(目前记录)、1-adBookmarkFirst(第一笔记录)、或2-adBookmarkLast(最后记录)。
Fields 是可选择的字段名称数组,其用来限制要读取的数据量。(也可指定单一字段名称、单一字段索引、或者一个字段索引数组)。当设定 Rows 为少于Recordset记录笔数时,第一笔未读取的记录变成现行记录。若省略 Rows 参数或设定为-1-adGetRowsRest或大于未读取的笔数时,GetRows 方法会读取所有记录并让Recordset在EOF状态,而不会产生任何错误。
当处理目的变量数组的数据时,应该记得数据储存方式是有点相反的感觉:数组中第一维定义Recordset的字段(数据行),第二维定义Recordset的数据列。
GetRows 方法通常比一次读一笔记录的循环要来得快些,但使用这方法时,必须确定Recordset未包含太多记录;否则,会很容易以一个非常大的变量数组来填满所有内存。基于相同的原因,得小心不要包括任何BLOB(Binary Large Object)或CLOB(Character Large Object)字段;若如此做的化,应用程序一定会爆掉,特别是对于较大的Recordset而言。最后,记住此方法传回的变量数组是以0为基底的;传回记录的笔数是UBound(values,2)+1,传回字段数是UBound(value, 1)+1。
华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
华山资源网 Design By www.eoogi.com
暂无评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月16日
2024年11月16日
- 第五街的士高《印度激情版》3CD [WAV+CUE][2.4G]
- 三国志8重制版哪个武将智力高 三国志8重制版智力武将排行一览
- 三国志8重制版哪个武将好 三国志8重制版武将排行一览
- 三国志8重制版武将图像怎么保存 三国志8重制版武将图像设置方法
- 何方.1990-我不是那种人【林杰唱片】【WAV+CUE】
- 张惠妹.1999-妹力新世纪2CD【丰华】【WAV+CUE】
- 邓丽欣.2006-FANTASY【金牌大风】【WAV+CUE】
- 饭制《黑神话》蜘蛛四妹手办
- 《燕云十六声》回应跑路:年内公测版本完成95%
- 网友发现国内版《双城之战》第二季有删减:亲亲环节没了!
- 邓丽君2024-《漫步人生路》头版限量编号MQA-UHQCD[WAV+CUE]
- SergeProkofievplaysProkofiev[Dutton][FLAC+CUE]
- 永恒英文金曲精选4《TheBestOfEverlastingFavouritesVol.4》[WAV+CUE]
- 群星《国风超有戏 第9期》[320K/MP3][13.63MB]
- 群星《国风超有戏 第9期》[FLAC/分轨][72.56MB]