int similar_text ( string $first, string $second[, float $percent] )

<"简明现代魔法"; 
$demo_arr_title= array("简单易懂的现代魔法","简单明了的现代魔法","简明扼要的古代魔法","不简单的现代魔法","很难懂的现代魔法"); 
$new_array= getSimilar($demo_title,$demo_arr_title); 
//print_r($new_array); 
echo"与[$demo_title]最相关的前三个文章是：<br/>"; 
for($j=0; $j<=2; $j++) 
{ 
echo($j+1).":".$new_array[$j]."<br/>"; 
} 
//$title当前标题，$arrayTitle为需要查找的数组 
functiongetSimilar($title,$arr_title) 
{ 
$arr_len= count($arr_title); 
for($i=0; $i<=($arr_len-1); $i++) 
{ 
//取得两个字符串相似的字节数 
$arr_similar[$i] = similar_text($arr_title[$i],$title); 
} 
arsort($arr_similar); //按照相似的字节数由高到低排序 
reset($arr_similar); //将指针移到数组的第一单元 
$index= 0; 
foreach($arr_similaras$old_index=>$similar) 
{ 
$new_title_array[$index] = $arr_title[$old_index]; 
$index++; 
} 
return$new_title_array; 
} 
"htmlcode">

与[简明现代魔法]最相关的前三个文章是： 
1:简单明了的现代魔法 
2:简单易懂的现代魔法 
3:简明扼要的古代魔法


有些需要注意的地方：
关于similar_text速度，有人做过这个一个测试，结果是：


The speed issues for similar_text seem to be only an issue for long sections of text (>20000 chars).
I found a huge performance improvement in my application by just testing if the string to be tested was less than 20000 chars before calling similar_text.
20000+ took 3-5 secs to process, anything else (10000 and below) took a fraction of a second. Fortunately for me, there was only a handful of instances with >20000 chars which I couldn't get a comparison % for.
如果要直接使用正文作对比速度可能会比较慢。
据说这个函数用于英文的效果不太好（感兴趣的读者可以自行尝试）。用于英文时可以将英文句子用空格分开成多个单词后再写一个类似于similar_text的函数。
另外，如果句子中含有比较多“的”、“了”等非关键词字符时，得到的结果可能会不太理想。