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PHP基于GD库的图像处理方法小结
网络编程 2024/11/16 佚名
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本文实例讲述了PHP基于GD库的图像处理方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

gd图像处理技术

extension=php_gd2.dll

创建画布

画布，一种资源型数据，可操作的图像资源

创建画布（新建）

imageCreate(width,height) //创建基于调色板的画布

imageCreateTrueColor(width,height) //创建真彩色的画布

基于图片创建画布（打开）

imageCreateFromJPEG( url)
imageCreateFromPNG(url)
imageCreateFromGIF(url)

操作画布

分配颜色：如果需要在画布上使用某种颜色，应该先将颜色分配到画布上。

(颜色标识 )= imageColorAllocate(img,r,g,b)

填充画布

imageFill(img,x,y,颜色标识)

输出画布

1. 输出到图片文件

2. 直接输出,需要告知浏览器输出为图片信息（header("Content-type:image/png;")）

imagePNG(img[,url])
imageJPEG()
imageGIF()

销毁画布资源

imageDestroy(img)

<"//img.jbzj.com/file_images/article/201609/2016927111936438.png" alt="" />


验证码实现





<"gd_string.php" onclick="this.src='gd_string.php"></image>







运行效果图如下：


 PHP基于GD库的图像处理方法小结





<"";
for ($i=0;$i<4;$i++){
  $str.=dechex(rand(0,15));
}
$_SESSION['code']=$str;
$white=imagecolorallocate($im,255,255,255);
imagestring($im,rand(2,5),rand(0,70),rand(0,10),$str,$white);
//imagettftext($im,rand(0,5),rand(0,180),rand(0,100),rand(0,10),$white,"simhei.ttf",$str);
for($i=0;$i<20;$i++){
$color=imagecolorallocate($im,rand(0,255),rand(0,255),rand(0,255));
imageline($im,rand(0,90),rand(0,20),rand(0,100),rand(0,100),$color);
}
header("content-type:image/png");
imagepng($im);
imagedestroy($im);
"color: #ff0000">注意：图片输出前后不能有额外输出


更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《PHP图形与图片操作技巧汇总》、《PHP基本语法入门教程》、《PHP运算与运算符用法总结》、《php面向对象程序设计入门教程》、《PHP网络编程技巧总结》、《PHP数组(Array)操作技巧大全》、《php字符串(string)用法总结》、《php+mysql数据库操作入门教程》及《php常见数据库操作技巧汇总》


希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。
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一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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