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浅谈Coreseek、Sphinx-for-chinaese、Sphinx+Scws的区别
网络编程 2024/11/16 佚名
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Sphinx是一个基于SQL的全文检索引擎；普遍使用于很多网站

Sphinx的特性如下：

a)  高速的建立索引(在当代CPU上，峰值性能可达到10 MB/秒);

b)  高性能的搜索(在2 – 4GB 的文本数据上，平均每次检索响应时间小于0.1秒);

c)  可处理海量数据(目前已知可以处理超过100 GB的文本数据, 在单一CPU的系统上可处理100 M 文档);

Sphinx本身对中文的支持并不好。

主要体现在对一段话断词；英文只需按照空格对其分词即可；但对于博大精深的中文来说，却是件困难的事情。

分词在两个地方会用到；

1、索引时，根据分词索引原始数据

2、搜索时，对用户输入分词，到索引中查询

目前最常用的三种方案Coreseek、Sphinx-for-chinaese、Sphinx+Scws

1、Coreseek 为国人基于Sphinx开发的方案，目前最稳定版，是基于经典的Sphinx0.9.9版

优点：有成熟的文档、以及社区；其分词mmseg为目前国内最为好用分词，索引和搜索分词都可以用到；

缺点：深度开发、版本更新较慢；索引较慢

策略：一个词库管理后台，维护词库；定期生成字典；此套件会自动分词索引；

适用场景：普通青年、搭建差不多的搜索，适用于普遍网站

2、Sphinx-for-chinaese 为国人2基于经典的Sphinx0.9.9版开发的扩展版

优点：部署简单，易操作，内嵌分词和词库，索引和搜索分词都可以用到；

缺点：版本更新较慢；分词较弱；索引相对较慢

策略：同一

适用场景：普通青年、快速搭建搜索的小站

3、Sphinx+Scws 为两套独立系统，单独部署，所谓高内聚低耦合，强烈推荐

优点：两套系统，相对独立，各自单独Server；分词可以做其他用途；版本更新较快；

缺点：部署稍复杂，使用稍复杂；索引分词只能用一元分词，数据量较大

策略：词库管理外；使用时，先调用分词服务，后调用搜索

适用场景：文艺青年、搭建像样点的搜索；好吧文艺青年

以上这篇浅谈Coreseek、Sphinx-for-chinaese、Sphinx+Scws的区别就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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