我的思路如下(伪代码)：

sql1:查询商品库存

if(库存数量 > 0)
{
//生成订单...
sql2:同时库存-1
}

当没有并发时，上面的流程看起来是再正常不过了，假设同时两个人下单，而库存只有1个了，在sql1阶段两个人查询到的库存都是>0的，于是最终都执行了sql2，库存最后变为-1，超售了，这不是我们想要的结果吧。

解决这个问题比较流行的思路我总结了下：
1.用额外的单进程处理一个队列，下单请求放到队列里，一个个处理，就不会有并发的问题了，但是要额外的开启后台进程以及延迟问题，这里暂不予考虑。这里我可使用消息队列，我们常用到Memcacheq、Radis。 比如：有100张票可供用户抢，那么就可以把这100张票放到缓存中，读写时不要加锁。 当并发量大的时候，可能有500人左右抢票成功，这样对于500后面的请求可以直接转到活动结束的静态页面。进去的500个人中有400个人是不可能获得商品的。所以可以根据进入队列的先后顺序只能前100个人购买成功。后面400个人就直接转到活动结束页面。当然进去500个人只是举个例子，至于多少可以自己调整。而活动结束页面一定要用静态页面，不要用数据库。这样就减轻了数据库的压力。
2.mysql乐观锁，意思是比如总库存是2,抢购事件提交时，立马将库存+1，那么此时库存是3，然后订单生成后，在更新库存前再查询一次库存(因为订单生成理所当然库存-1，但是先不急，再查一次库存返回结果是3)，看看跟预期的库存数量(这里预期的库存是3)是否保持一致，不一致就回滚，提示用户库存不足。这里说道悲观锁，可能有朋友会问，那一定有乐观锁了吧"htmlcode">

1. SELECT data AS old_data, version AS old_version FROM …;
2. 根据获取的数据进行业务操作，得到new_data和new_version
3. UPDATE SET data = new_data, version = new_version WHERE version = old_version
if (updated row > 0) {
  // 乐观锁获取成功，操作完成
} else {
  // 乐观锁获取失败，回滚并重试
}

乐观锁是否在事务中其实都是无所谓的，其底层机制是这样：在数据库内部update同一行的时候是不允许并发的，即数据库每次执行一条update语句时会获取被update行的写锁，直到这一行被成功更新后才释放。因此在业务操作进行前获取需要锁的数据的当前版本号，然后实际更新数据时再次对比版本号确认与之前获取的相同，并更新版本号，即可确认这之间没有发生并发的修改。如果更新失败即可认为老版本的数据已经被并发修改掉而不存在了，此时认为获取锁失败，需要回滚整个业务操作并可根据需要重试整个过程。好吧，在此唠叨总结下这两个锁：

总结

• 乐观锁在不发生取锁失败的情况下开销比悲观锁小，但是一旦发生失败回滚开销则比较大，因此适合用在取锁失败概率比较小的场景，可以提升系统并发性能

• 乐观锁还适用于一些比较特殊的场景，例如在业务操作过程中无法和数据库保持连接等悲观锁无法适用的地方

3.根据update结果来判断，我们可以在sql2的时候加一个判断条件update table set 库存=xxx where 库存>0，如果返回false，则说明库存不足，并回滚事务。
4.借助文件排他锁，在处理下单请求的时候，用flock锁定一个文件，如果锁定失败说明有其他订单正在处理，此时要么等待要么直接提示用户"服务器繁忙"

大致代码如下：
阻塞(等待)模式

<"lock.txt", "w+");
if(flock($fp,LOCK_EX))  //锁定当前指针，，，
{
 //..处理订单
 flock($fp,LOCK_UN);
}
fclose($fp);
"htmlcode">

<"lock.txt", "w+");
if(flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB))
{
 //..处理订单
 flock($fp,LOCK_UN);
}
else
{
 echo "系统繁忙，请稍后再试";
}
 
fclose($fp);
?>


5.如果是分布式集群服务器，就需要一个或多个队列服务器 小米和淘宝的抢购还是有稍许不同的，小米重在抢的那瞬间，抢到了名额，就是你的，你就可以下单结算。而淘宝则重在付款的时候的过滤，做了多层过滤，比如要卖10件商品，他会让大于10的用户抢到，在付款的时候再进行并发过滤，一层层的减少一瞬间的并发量。
6.使用redis锁 product_lock_key 为票锁key 当product_key存在于redis中时，所有用户都可以进入下单流程。 当进入支付流程时，首先往redis存放sadd(product_lock_key, “1″),如果返回成功，进入支付流程。如果不成，则说明已经有人进入支付流程，则线程等待N秒，递归执行sadd操作。
当然类似于淘宝双11的疯抢架构远远比我说滴这些复杂多啦....更多解决方案需要不停滴去实战中获取心得....大家有好的解决思路清随时共享留言哈