本文实例讲述了PHP实现基于回溯法求解迷宫问题的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

引言

最近在leetcode上看了些算法题,有些看着很简单的很常用的东西,竟然一下子想不出来怎么求解,比如说:实现sqrt函数,求数组的排列。如果高数学的不好,这些看似简单的问题,第一次碰到也会感觉很难求解,当然了,今天要说的是这样一个问题,求解迷宫的所有解,这个问题的求解用到了回溯法的思想,不了解这个思想的话,很多稍微复杂点的问题都很难解了。

问题描述

这个问题是在实在瞎逛的时候碰到的,具体哪里记不太清了。

1   1   1   1
0   1   0   1
0   1   0   1
0   1   1   1

上面是一个迷宫,左上角是入口,右下角是出口,小萌(对,你没看错,是长了草的小明)从入口进入,从出口逃出(1个小时逃不出会被X怪物吃掉),其中1表示可以通行,0表示不能通行,只能向右和向下两个方向走,求出所有的小萌可能逃生的路线。

这个问题看似挺简单,一下就可以看到答案,但是将思想翻译为代码却不知道从何入手了。

如何解决

解决这个问题的一种方案就是回溯法,先一起看看回溯法(百度百科)的定义:

回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法,又称为试探法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。

我的思路:

1. 对上面的迷宫进行坐标化,左上角是(0,0),右下角是(3,3),其他点分散在坐标系中
2. 从(0,0)开始
3. 从给定的坐标点开始,先向右搜索,是1的话继续,是0的话向下搜索,搜索前记录当前已经搜索过的坐标
4. 当坐标等于(3,3)的时候就是一个回溯点了,这个时候也返回
5. 只要不越界,重复第三步骤

看看我的PHP实现:

<"0") {
    //是0的话停止继续前进,退回上一状态
    return;
  } elseif($data[$x][$y] == "1") {
    //是1的话,记录最新的坐标到当前已找到的路径中,继续向前搜索
    //如果到达出口,记录答案并回溯
    $snapshort = array_merge($record, [[$x, $y]]);
    if($x == $xL && $y == $yL) {
      $result[] = array_merge($record, [[$x, $y]]);
      return;
    }
  } else {
    return;
  }
  //向有搜索
  //这里的$snapshort保存当前搜索位置的状态,等到下次回溯到这里的时候会用到
  getRet($data, $x, ++$y, $result, $snapshort);
  //向下搜索
  getRet($data, ++$x, --$y, $result, $snapshort);
}
//看个例子
$result = [];
getRet($nums, 0, 0, $result, []);
foreach ($result as $pos) {
  foreach ($pos as $xy) {
    echo "({$xy[0]},{$xy[1]}) => ";
  }
  echo "end\n";
}

输出结果

(0,0)=>(0,1)=>(0,2)=>(0,3)=>(0,4)=>(0,5)=>(1,5)=>(2,5)=>(3,5)=>end
(0,0)=>(0,1)=>(0,2)=>(0,3)=>(1,3)=>(2,3)=>(3,3)=>(3,4)=>(3,5)=>end
(0,0)=>(0,1)=>(1,1)=>(2,1)=>(3,1)=>(3,2)=>(3,3)=>(3,4)=>(3,5)=>end

更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《PHP数据结构与算法教程》、《php程序设计算法总结》、《php字符串(string)用法总结》、《PHP数组(Array)操作技巧大全》、《PHP常用遍历算法与技巧总结》及《PHP数学运算技巧总结》

希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。

华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
华山资源网 Design By www.eoogi.com

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。