本文实例讲述了PHP实现基于回溯法求解迷宫问题的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
引言
最近在leetcode上看了些算法题,有些看着很简单的很常用的东西,竟然一下子想不出来怎么求解,比如说:实现sqrt函数,求数组的排列。如果高数学的不好,这些看似简单的问题,第一次碰到也会感觉很难求解,当然了,今天要说的是这样一个问题,求解迷宫的所有解,这个问题的求解用到了回溯法的思想,不了解这个思想的话,很多稍微复杂点的问题都很难解了。
问题描述
这个问题是在实在瞎逛的时候碰到的,具体哪里记不太清了。
1 1 1 1
0 1 0 1
0 1 0 1
0 1 1 1
上面是一个迷宫,左上角是入口,右下角是出口,小萌(对,你没看错,是长了草的小明)从入口进入,从出口逃出(1个小时逃不出会被X怪物吃掉),其中1表示可以通行,0表示不能通行,只能向右和向下两个方向走,求出所有的小萌可能逃生的路线。
这个问题看似挺简单,一下就可以看到答案,但是将思想翻译为代码却不知道从何入手了。
如何解决
解决这个问题的一种方案就是回溯法,先一起看看回溯法(百度百科)的定义:
回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法,又称为试探法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。
我的思路:
1. 对上面的迷宫进行坐标化,左上角是(0,0),右下角是(3,3),其他点分散在坐标系中
2. 从(0,0)开始
3. 从给定的坐标点开始,先向右搜索,是1的话继续,是0的话向下搜索,搜索前记录当前已经搜索过的坐标
4. 当坐标等于(3,3)的时候就是一个回溯点了,这个时候也返回
5. 只要不越界,重复第三步骤
看看我的PHP实现:
<"0") { //是0的话停止继续前进,退回上一状态 return; } elseif($data[$x][$y] == "1") { //是1的话,记录最新的坐标到当前已找到的路径中,继续向前搜索 //如果到达出口,记录答案并回溯 $snapshort = array_merge($record, [[$x, $y]]); if($x == $xL && $y == $yL) { $result[] = array_merge($record, [[$x, $y]]); return; } } else { return; } //向有搜索 //这里的$snapshort保存当前搜索位置的状态,等到下次回溯到这里的时候会用到 getRet($data, $x, ++$y, $result, $snapshort); //向下搜索 getRet($data, ++$x, --$y, $result, $snapshort); } //看个例子 $result = []; getRet($nums, 0, 0, $result, []); foreach ($result as $pos) { foreach ($pos as $xy) { echo "({$xy[0]},{$xy[1]}) => "; } echo "end\n"; }
输出结果
(0,0)=>(0,1)=>(0,2)=>(0,3)=>(0,4)=>(0,5)=>(1,5)=>(2,5)=>(3,5)=>end (0,0)=>(0,1)=>(0,2)=>(0,3)=>(1,3)=>(2,3)=>(3,3)=>(3,4)=>(3,5)=>end (0,0)=>(0,1)=>(1,1)=>(2,1)=>(3,1)=>(3,2)=>(3,3)=>(3,4)=>(3,5)=>end
更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《PHP数据结构与算法教程》、《php程序设计算法总结》、《php字符串(string)用法总结》、《PHP数组(Array)操作技巧大全》、《PHP常用遍历算法与技巧总结》及《PHP数学运算技巧总结》
希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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