XHProf是facebook 开发的一个测试php性能的扩展,本文记录了在PHP应用中使用XHProf对PHP进行性能优化,查找性能瓶颈的方法。
一、安装Xhprof扩展
//github上下载https://github.com/facebook/xhprof unzip xhprof-master.zip cd xhprof-master/extension/ /usr/local/php/bin/phpize ./configure --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config --enable-xhprof make && make install
二、修改php.ini
[xhprof] extension=xhprof.so xhprof.output_dir=/tmp
配置中xhprof.output_dir指定了生成的profile文件存储的位置,我们将其指定为/tmp。
三、将相关文件移动项目中
//xhprof下载压缩包中的xhprof_html和xhprof_lib cp -r xhprof-master/xhprof_html /usr/local/nginx/html/xhprof/ cp -r xhprof-master/xhprof_lib /usr/local/nginx/html/xhprof/
配置一个域名,浏览器可以访问到 http://will.com/xhprof/xhprof_html/index.php
server{ listen 80; server_name will.com; location / { root /usr/local/nginx/html; index index.html; } location ~ \.php$ { root html; fastcgi_pass 127.0.0.1:9000; fastcgi_index index.php; fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name; include fastcgi_params; } }
四、安装graphivz
//需要安装graphviz否则查看性能图片时候会报failed to execute cmd: " dot -Tpng". stderr: `sh: dot: command not found ' yum -y install graphviz
五、编写测试文件
//入口文件的开始位置 xhprof_enable(XHPROF_FLAGS_MEMORY | XHPROF_FLAGS_CPU); 业务逻辑... //业务逻辑结束后 $xhprof_data = xhprof_disable(); include_once "/usr/local/nginx/html/xhprof/xhprof_lib/utils/xhprof_lib.php"; include_once "/usr/local/nginx/html/xhprof/xhprof_lib/utils/xhprof_runs.php"; $objXhprofRun = new XHProfRuns_Default();//数据会保存在php.ini中xhprof.output_dir设置的目录去中 $run_id = $objXhprofRun->save_run($xhprof_data, "test");
完整代码示例(随机满减红包demo)
<"<pre>"; print_r($info); } //不作数据校验 $rules = array( 2=>array('min'=>1, 'max'=>10, 'chance'=>30),//金额:分 概率:百分之(默认为100%,不足100%按第一档计算) array('min'=>11, 'max'=>25, 'chance'=>60), array('min'=>26, 'max'=>50, 'chance'=>10), array('min'=>50, 'max'=>80, 'chance'=>0), array('min'=>80, 'max'=>100, 'chance'=>0), ); $total_money = 10000;//红包总金额 $res = array(); while($total_money>0) { $index = getLevel($rules); $money = setMoney($rules, $index); if ($money > $total_money)//金额不足 { $money = $total_money; $total_money = 0; } else { $total_money -= $money; } $res[] = ($index+1)."---".$money; } echo show($res); echo $total_money . "<br/>"; //1.先确定档次 function getLevel($rules) { $level = array(); $chance = 0; foreach($rules as $k=>$v) { if ($v['chance']>0) { $chance += $v['chance']*100;//扩大100倍 $level[$k] = $chance; } } $index = 0; $rand_num = mt_rand(1, 10000); foreach($level as $k=>$v) { if ($rand_num <= $v) { $index = $k; break; } } return $index; } //2.确定档次之后,再确定金额 function setMoney($rules, $index) { $money = mt_rand($rules[$index]['min']*10000, $rules[$index]['max']*10000)/10000; $money = ceil($money); $money > 1 && $money = $money -1;//防止出现免单情况 return $money; } $xhprof_data = xhprof_disable(); include_once "/usr/local/nginx/html/xhprof/xhprof_lib/utils/xhprof_lib.php"; include_once "/usr/local/nginx/html/xhprof/xhprof_lib/utils/xhprof_runs.php"; $objXhprofRun = new XHProfRuns_Default();//数据会保存在php.ini中xhprof.output_dir设置的目录去中 $run_id = $objXhprofRun->save_run($xhprof_data, "test"); echo "http://will.com/xhprof/xhprof_html/index.php";//变量$runId是本次请求生成分析结果的id,最后我们输出了一个链接地址,使用改地址就可以看到本次请求的分析结果。
六、查看分析结果
先运行业务代码;
然后浏览器打开 http://will.com/xhprof/xhprof_html/index.php, 点击最后一次生成xhprof文件
注意到中间的View Full Callgraph
链接,通过该链接我们可以看到图形化的分析结果
图中红色的部分为性能比较低,耗时比较长的部分,我们可以根据根据哪些函数被标记为红色对系统的代码进行优化
另外附上, xhprof报告字段含义:
Function Name:方法名称。
Calls:方法被调用的次数。
Calls%:方法调用次数在同级方法总数调用次数中所占的百分比。
Incl.Wall Time(microsec):方法执行花费的时间,包括子方法的执行时间。(单位:微秒)
IWall%:方法执行花费的时间百分比。
Excl. Wall Time(microsec):方法本身执行花费的时间,不包括子方法的执行时间。(单位:微秒)
EWall%:方法本身执行花费的时间百分比。
Incl. CPU(microsecs):方法执行花费的CPU时间,包括子方法的执行时间。(单位:微秒)
ICpu%:方法执行花费的CPU时间百分比。
Excl. CPU(microsec):方法本身执行花费的CPU时间,不包括子方法的执行时间。(单位:微秒)
ECPU%:方法本身执行花费的CPU时间百分比。
Incl.MemUse(bytes):方法执行占用的内存,包括子方法执行占用的内存。(单位:字节)
IMemUse%:方法执行占用的内存百分比。
Excl.MemUse(bytes):方法本身执行占用的内存,不包括子方法执行占用的内存。(单位:字节)
EMemUse%:方法本身执行占用的内存百分比。
Incl.PeakMemUse(bytes):Incl.MemUse峰值。(单位:字节)
IPeakMemUse%:Incl.MemUse峰值百分比。
Excl.PeakMemUse(bytes):Excl.MemUse峰值。单位:(字节)
EPeakMemUse%:Excl.MemUse峰值百分比。
以上这篇使用XHProf查找PHP性能瓶颈的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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