python中的pandas模块中对重复数据去重步骤:
1)利用DataFrame中的duplicated方法返回一个布尔型的Series,显示各行是否有重复行,没有重复行显示为FALSE,有重复行显示为TRUE;
2)再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用于返回一个移除了重复行的DataFrame。
注释:
如果duplicated方法和drop_duplicates方法中没有设置参数,则这两个方法默认会判断全部咧,如果在这两个方法中加入了指定的属性名(或者称为列名),例如:frame.drop_duplicates(['state']),则指定部分列(state列)进行重复项的判断。
具体实例如下:
> import pandas as pd > data={'state':[1,1,2,2],'pop':['a','b','c','d']} > frame=pd.DataFrame(data) > frame pop state 0 a 1 1 b 1 2 c 2 3 d 2 > IsDuplicated=frame.duplicated() > print IsDuplicated 0 False 1 False 2 False 3 False dtype: bool > frame=frame.drop_duplicates(['state']) > frame pop state 0 a 1 2 c 2 > IsDuplicated=frame.duplicated(['state']) > print IsDuplicated 0 False 2 False dtype: bool >
以上这篇Python对多属性的重复数据去重实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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