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Tensorflow 实现将图像与标签数据转化为tfRecord文件
脚本专栏 2024/9/29 佚名
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tensorflow中如果要对神经网络模型进行训练，需要把训练数据转换为tfrecord格式才能被读取，tensorflow的model文件里直接提供了相应的脚本文件在下面的文件夹中：

cd tensorflow/models/research/object_detection/dataset_tools

其中包括：

1.create_coco_tf_record.py：注意，这个代码需要解析json格式的标签文件

2.create_pascal_tf_record.py：注意，这个代码需要解析xml格式的标签文件

......

我们需要根据自己的标签格式选择相应的脚本。

具体使用方式：以create_pascal_tf_record.py为例，首先打开该脚本，然后修改文件中相应的信息，诸如训练集、验证集的路經等，这个需要你根据自己的情况去修改。

使用方法：

python object_detection/dataset_tools/create_pascal_tf_record.py     --data_dir=/home/user/VOCdevkit\ #数据存储的路經，下一级子文件夹必须为voc2012
    --year=VOC2012     --output_path=/home/user/pascal.record #输出文件的路經及文件名

以上这篇Tensorflow 实现将图像与标签数据转化为tfRecord文件就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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